概率论网课

概率论网课，考研网课的话，新东方在线的课程比较推荐。

谢请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，高等数学等课程对于计算机专业的学生来说还是非常重要的，实际上软件开发问题说到底就是个数学问题，所以要想在软件开发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。

当前大数据和人工智能是科技领域的重点研究方向，而不论是大数据领域的研发还是人工智能领域的研发，都离不开数学知识，数学是大数据和人工智能的重要基础。从这个角度来看，要想成为计算机领域的创新型人才，一定要有一个扎实的数学基础。

大数据的核心是数据价值化，从大数据的技术体系结构来看，承担大数据价值化的核心操作是数据分析，目前数据分析有两种常见方式，分别是统计学方式和机器学习方式，统计学作为数学的一个重要分支自然不必过多解释，而机器学习也同样离不开数学知识。机器学习的步骤涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以算法是机器学习的核心，而要想有较强的算法设计能力，就需要掌握高数、线性代数和概率论等相关数学知识。

从计算机专业的整体知识体系结构来看，本科生阶段的算法设计课程、数据结构课程、数据库原理课程、计算机网络课程和网络安全课程都涉及到数学相关知识，所以一个扎实的数学基础，能够在很大程度上促进计算机相关课程的学习。在计算机专业的研究生学习阶段，涉及到机器学习、高级操作系统等课程，而这些课程同样需要有扎实的数学基础。

最后，从近些年计算机专业研究生的研究成果来看，很多创新都以算法设计为基础，这足以说明数学对于计算机专业学生的重要性。

《高等代数》、《数学分析》、《常微分方程》、《解析几何》和《概率论与数理统计》这5门课程是数学专业的学生开设的必修课，下面回答都基于题主是数学专业学生。

我的观点：在大学阶段学完这些课程大概需要两年时间。

这些科目之间的知识体系有较强的内部联系，学习有先后顺序，那么怎么来学习这些课程呢？漫谈君来具体聊一下。

先学《数学分析》和《高等代数》

数学分析和高等代数是数学类各专业最重要的基础课，是所有数学类课程的先修课程，常微分方程、解析几何和概率论与数理统计都要用到这两门基础课里的知识。

1、数学分析

数学分析主要包括极限理论、微分学、积分学及级数理论，是常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、微分几何等课程的学习基础。一般需要3-4个学期，在新生入学后开始学习，大二上学期或者下学期学完。数学分析能训练学生的数学思维能力，对今后的学习和研究起着关键的作用。

推荐教材：华东师范大学数学系（第四版）；高教社刘玉莲版本《数学分析讲义》（第五版）

如果有时间和精力可以可以学习吉米多维奇的数学分析习题集，这套练习册很经典，题量也很大，我当时上学的时候看的版本共6册，基本可以当题库看了，不过我当时没有坚持看完，有点遗憾。

2、高等代数

高等代数是另一门最重要的专业基础课程，主要内容包括矩阵、行列式、线性方程组、线性空间、线性变换、二次型、带度量的线性空间、Jordan标准形、多项式环、整数环等内容，一般开设两个学期，大一两个学期学完。

高等代数这门课主要研究抽象的代数结构的性质，重在培养学生从具体对象抽象出具有普遍性的概念、通过抽象思维和推理解决实际问题的初步能力。

推荐教材：《高等代数》北京大学（第四版）、《高等代数》张禾瑞（第五版）

习题集推荐：杨子胥《高等代数习题解》

杨子胥的高等代数习题解非常经典，考研的话这一套资料就够了，我考研的时候复习了两遍，基本上不会碰到不会的题。

其他课程

1、解析几何

解析几何包括平面解析几何和空间解析几何两部分，主要学习向量代数、空间解析几何、二次曲线的分类、等距变换和仿射变换、射影几何初步等内容。高等代数II中的一些内容需要解析几何的知识。因此解析几何一般在第1学期开设，学习时长为一个学期。

解析几何可以培养学生的几何直观能力和应用代数工具来研究、解决几何问题的能力。为高等代数和多元微积分提供相关的几何背景知识；同时也为进一步学习代数（群论，代数几何）与几何打下基础。

推荐教材：（1）尤承业，解析几何，北京大学出版社；（2）丘维声，解析几何，北京大学出版社。

2、常微分方程

常微分方程先修课程：数学分析、高等代数、解析几何。

常微分方程是数学专业的重要基础课，这门课应用性很强。主要内容包括：一阶微分方程的初等解法及存在定理、高阶微分方程、线性微分方程组、非线性微分方程等内容，一般在第3学期开设。

常微分方程课程的学习在理论和实践中都有非常重要的意。理论层面上，它为后行课（数理方程、微分几何、泛函分析等）提供理论基础；另外常微分方程还有广泛的应用价值，如人口模型、传染病模型、牛顿冷却定律等需要应用常微分方程的知识。

推荐教材：王高雄等，常微分方程（第三版），高等教育出版社。

3、概率论与数理统计

概率论与数理统计的先修课程是：数学分析和高等代数

《概率论与数理统计》这门课分为概率论和数理统计两部分内容，其中概率论部分主要是对研究随机现象的统计性规律，主要包括：随机事件、随机变量及其分布（一维和多维）、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；数理统计以概率论为基础的，主要研究对随机样本进行科学分析与处理的方法，如何研究变量之间的关系以及如何进行统计决策等内容。数理统计的主要包括：统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

这门课不同的学校对课程要求不同，一般在第4学期和第5学期开设，学习时长1个学期或2两个学期。

推荐教材：梁之舜等（中山大学数学系），概率论与数理统计（第三版），高等教育出版社。

结语

这几门课都是数学专业的重要基础课程，难度比较大也比较抽象，在学习中要按照课程之间的先后顺序依次学习，按部就班、循序渐进，掌握课程的精髓的思想。每个人学习能力和精力不同，想要系统的学习这几门课程大概需要两年的时间。

目前国内考研公认不错的机构有:万学海文、文都教育、海天教育、启航、恩波教育、文登教育、跨考教育、太奇考研、导航考研、新东方、研大考研、宏图考研。近两年考研大军不断壮大，更多的教育机构都瞄准了这块大蛋糕。

这些机构不光有魔鬼训练营，高端VIP班，同时还有照顾低端客户的网课。您要是有兴趣可以先试听再购买。

以上就是关于概率论网课的详细介绍，比网校将为大家分享更多与考研培训有关的内容，希望本文对你有所帮助。