应用统计硕士课程

发布时间:2021-08-31 10:22:51
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南方医科大学应用统计专业怎么样?

统计学【本科类】

招生科类:理工类

学制:4年。

授予学位:理学学士。

培养目标:具有良好的数学和计算机编程基础,掌握扎实的生物统计学基本理论与方法,了解宽泛的生物及医学背景,具备较强的运用统计学知识和编程解决实际问题的能力,成为生物制药、市场研究、疾病预防与控制、金融、卫生事业管理等领域的数据分析高级专门人才,以及国内外攻读卫生统计学或生物统计学研究生的优质生源。

主要课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、R语言、SAS、SPSS、STATA以及其它统计应用软件、生物统计学、新药临床试验、生存分析、多元统计、遗传统计、市场调查、医学背景课程等。

就业前景:国际大型制药企业、国内外CRO(合同研究组织)、市场研究公司、证券公司、国家、省、市各级卫生信息中心、大型医院的信息科和国家临床药理试验机构、高等院校等。2010年首届毕业生26名,2名分别被加拿大McGill大学和香港大学全额奖学金录取读研,10名国内读研(12人参加考研),其余毕业生现已全部签约于罗氏制药、PPD(全球最大CRO)、汇丰银行(美国分行)、辉瑞制药、Lifemetrics(China)、MacroStat(China)、深圳华大基因等国内外大型知名公司。其它:目前大型企业已为本专业专门设立的奖学金有《罗氏药品开发中国中心南方医科大学生物统计基金》和《南方医科大学百脉生物统计学基金》,每年8万元人民币。本专业的毕业实习绝大多数在著名外资制药和CRO公司实施带薪实习。可授予最高学位:博士。

应用统计专业适合考哪些专业研究生?

1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2.转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3.转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何

4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

应用统计学一般学习哪些课程?

应用统计专业一般指硕士专业,属专硕,一般是没有本科专业的。本科专业一般只有统计学或生物医学统计,后者最接近应用统计范畴。

但人大很特别,统计学院本科专业就有四个:统计学,应用统计,数据科学与技术,经济统计。这四个专业其实只有统计学和数据科学与技术是一级学科,应用统计(保险精算)与经济统计都属于应用统计范畴,是二级学科。硕士专业是没有数据科学与技术专业的,所以一般只有统计学硕博,再就是应用统计硕士,按实际应用领域分很多方面。人大的应用统计专硕有两个方向一是风险管理与精算,一是大数据分析。其它应用统计方向是学硕如:流行病与卫生统计,概率论与数理统计,风险管理与精算学。感觉很复杂比较乱,没有南开大学简单明了。

应用统计专硕有很多方向:经济与社会统计,生物统计,流行病与卫生统计,大数据处理与分析等这几个方向。目前最热门应用统计方向就是大数据。

应用统计大数据硕士课程不同学校有不同,但基本大同小异,我以南开大学和人民大学开设主要课程来说明:

南开大学应用统计主要学习:《动态数据分析》,《大数据统计学基础》,《数据采集方法》,《统计计算》,《统计案例实务》,《数据挖掘与应用》,《统计学习》,《应用多元统计》等,基本都是大数据处理与分析实务需要的知识;

人民大学应用统计主要学习:《大数据计算机基础》,《大数据分布式计算》,《大数据统计基础》,《大数据挖掘与机器学习》,《非结构化大数据分析》,《大数据案例》等六门。人大课程偏重计算机知识的导入,其他与南开大学相似,名称大同小异而已。

以上就是关于应用统计硕士课程的详细介绍,比网校将为大家分享更多与考研培训有关的内容,希望本文对你有所帮助。

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